Raycast 的 AI Chat 迎來一次明顯改版，重點不是單純換上新外觀，而是把 AI 對話、工具呼叫與 Mac 工作流更緊密地接在一起。根據 AlternativeTo 的整理，這次更新帶來重新設計的介面、內建 skills support、自動載入 extensions、MCPs 與 skills，並強化與 macOS 的深度整合。Raycast 團隊成員 Thomas Paul Mann 也在官方相關公告中形容，新的 AI Chat 是一次 major upgrade，包含 fresh new look、built-in skills support 與更多自動化能力。
新版 AI Chat 變成更完整的工作空間
在 Raycast for Mac V2 的官方文件中，Quick AI 被重新設計成與 AI Chat 一致，並加入更強的 composer，適合在 Root Search 中快速提問後繼續追問。AI Chat 則被定位為完整的多輪對話介面，具備 persistent history、Agents、memory、attachments 與 tool use。這代表使用者不必在啟動器、聊天視窗與外部應用之間頻繁切換，就能從一次性查詢延伸到較長的工作討論，甚至把 Quick AI 的內容一鍵移到 AI Chat 中繼續處理。
Presets 改為 Agents，記憶與分支讓對話更可延續
AI Chat 的另一個變化，是原本的 Presets 改稱 Agents，而且可在多個 chats 中重用。使用者只要更新一次 agent configuration，套用該 agent 的對話都會跟著更新。官方文件也提到新增 memory，讓聊天能記住與使用者相關的背景，並支援從任一訊息 branch off，探索不同方向而不破壞原本討論脈絡。對每天用 Raycast 處理搜尋、筆記、排程與文字任務的使用者來說，這些功能讓 AI Chat 更接近長期工作助理，而不是只能回答單次問題的聊天框。
Skills、Extensions 與 MCP 讓 AI 能真正操作工具
這次更新最值得注意的，是安裝在 Mac 上的 Skills 會被支援並自動載入。Raycast 的 AI Extensions 文件說明，當 extension 把 commands 暴露為 tools 後，使用者可以在 AI Chat、Quick AI 或 Root Search 中用自然語言呼叫它，AI 會判斷要使用哪個工具與參數。內建 AI Extensions 包含 Browser、Calendar、Clipboard、Finder、Selected Text、Terminal、Weather 等，這些能力讓 AI 可以讀取瀏覽器頁面、查詢行事曆、搜尋 Finder 檔案或分析已選取文字。
MCP 擴大外部資料與服務整合
Raycast 也把 Model Context Protocol 放進 AI 工作流。官方文件表示，MCP 可把外部工具與資料來源接入 Raycast AI，server 連線後，其 tools 會在 AI Chat、Quick AI 與 AI Commands 中可用。Raycast 支援 stdio 與 HTTP 兩種 transport，安裝 MCP server 時會啟動連線並自動拉取 tool list。這與此次公告中的 auto-loading extensions、MCPs, and skills 相互呼應，降低使用者手動指定工具的成本，也讓 AI Chat 更像跨應用的操作中樞。
更深的 macOS 整合也帶來權限提醒
Raycast V2 的整體介面已針對 macOS Tahoe 重新設計，並強調更深的 macOS 整合。對生產力工具來說，這代表 AI 可以更貼近使用者正在操作的系統內容，但也更需要清楚的權限邊界。官方文件指出，Raycast 預設會在執行 AI Extension 或 MCP server 工具前要求批准，使用者也能在 AI permissions 中調整預設行為。若只想追求速度，AI Chat 另有 Danger mode 可跳過確認提示，但這類設定更適合已充分理解風險的使用情境。
新聞資料來源
https://alternativeto.net/news/2026/5/ai-chat-in-raycast-gets-new-design-skills-and-macos-integration/
https://x.com/thomaspaulmann/status/2050198337794756805?s=48
https://manual.raycast.com/new-in-v2
https://manual.raycast.com/ai/chat
https://manual.raycast.com/ai/ai-extensions
https://manual.raycast.com/ai/model-context-protocol