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AI 領域在 2026 年 2 月 23 日，爆發重大爭議事件。美國 AI 巨頭 Anthropic 正式發文指控 DeepSeek、MiniMax 與 Moonshot AI 三家中國 AI 實驗室，利用大量虛假帳號對其旗下模型 Claude 進行「工業級」的知識抽取。這場被指控為知識蒸餾（Distillation）的攻擊，涉及超過 1600 萬次對話，旨在以低成本方式複製美國頂尖 AI 的核心能力。
技術細節：2.4 萬個假帳號的知識蒸餾攻擊
Anthropic 指出，這些實驗室利用約 24000 個虛假帳號，繞過區域訪問限制與服務條款，與 Claude 進行了「大規模互動」。 其中，MiniMax 的規模最驚人，涉及 1300 萬次對話。Moonshot AI 有 340 萬次，而近期話題度極高的 DeepSeek 則有 15 萬次。這些攻擊並非隨機對話，而是針對 Claude 最具優勢的「推理能力」、「編碼邏輯」與「工具呼叫」進行精準萃取。
國安與策略：缺乏安全護欄的克隆威脅
Anthropic 創辦人 Dario Amodei，將此行為定義為嚴重的國安威脅。Amodei 強調，美國實驗室在訓練模型時，往往投入大量資源建立憲法 AI（Constitutional AI）與安全護欄，以防止 AI 被用於製造生物武器或發動網路攻擊。然而透過「蒸餾」技術非法克隆的模型，雖繼承原模型的智力，卻可能脫離 Constitutional AI 的控制。這可能讓受美國出口管制的高端技術，以「裸奔」狀態落入威脅者手中。
阿力的觀點：人工智慧的開源原罪
AI 模型本質上是建立在「爬取網路數據」的基礎之上，現在 Anthropic 指控 DeepSeek 等實驗室「反向爬取」，難免被 Elon Musk 等批評者譏諷為「雙標」。但阿力認為，普通用戶研究與「工業級規模數據抽取」，本質上是有區別的。當對手不再為了測試功能，而是為了系統性「竊取」推理邏輯時，這種行為不僅會損害創新者的動力，更可能引發各國政府「收緊」AI 科技的交流門檻，對全球技術發展絕非好事。
新聞資料來源
https://alternativeto.net/news/2026/2/anthropic-accused-deepseek-and-other-chinese-ai-labs-of-using-claude-to-train-their-models/
https://www.ft.com/content/0afa7bb5-7da3-4175-80e6-e38faf52e867