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刷社群媒體時，是否常覺得演算法像個不聽話的叛逆小孩，餵給用戶的內容盡是些廢文？就在 2026 年 2 月，Meta 旗下的 Threads 終於對這頭「演算法怪獸」動了刀，推出名為「Dear Algo」的 AI 新功能。這不是普通的設定選項，而是讓用戶直接用「對話」的方式，教導演算法該如何做人。
從迷因到功能：把抱怨化為權力
這項功能的誕生背景，非常具有戲劇性。過去 Threads 用戶習慣在貼文中公開喊話，試圖透過特定的關鍵字來調教推薦機制。現在 Meta 乾脆將這種行為官方化，使用者只需在發文時以「Dear Algo」開頭，接著輸入對內容偏好的具體要求，AI 模型便會即時捕捉這些訴求，並在接下來的三天內精準調整演算法邏輯。
限制與新體驗：區域限定與隱私邊界
目前這項「調教演算法」的神器，僅優先於澳洲與紐西蘭地區上線，其餘地區的推行計畫尚不明朗。值得注意的是，這些「Dear Algo」指令本質上仍是一篇公開貼文，這意味著用戶在教導 AI 的同時，其內容也會被追蹤者甚至大眾看見。這是在提升個人化體驗的過程中，對隱私界線的一次有趣嘗試。
阿力的觀點：對抗餵食流的曙光
長期以來，中心化平台透過黑箱演算法決定用戶的生殺大權，這種「數位餵食」模式早已讓大眾感到疲勞。Threads 此舉雖然將掌控權部分交還，但本質上仍是在 Meta 生態體系內進行調整。比起被動接受，阿力始終鼓勵探索如 Bluesky 或 Discord 等更具開放性、自由度的社群。當用戶開始學會與演算法鬥法，或許正是奪回數位自主權的第一步。
軟體王阿力推薦：分散式社群協議
如果對於被演算法操控感到厭煩，除了等待「Dear Algo」全球開放，也可以去研究 AT Protocol 等分散式社群協議，那裡有更多不被單一公司壟斷的資訊獲取方式。
新聞資料來源
https://alternativeto.net/news/2026/2/threads-introduces-dear-algo--an-ai-powered-feature-to-personalize-your-feed-s-algorithm/
https://about.fb.com/news/2026/02/threads-dear-algo/